团队自2020年8月起与三一重工开展合作，利用多媒体智能江西省重点实验室积累的业界领先的AI技术，为三一重工的装备制造等场景赋能。首先我们合作研发了，搭建包含可见光、线激光传感器在内的多模态数据的采集设备。采集设备具备高动态范围算法，可适应深色、黑色、高反光物体，覆盖大中小视野景深。可以装载到机械臂上，适用于大小尺寸料框的随机抓取上料，和大型工件的定位引导。在1.5米的景深测量标准下，测量精度达到0.18毫米。相比于海康威视生产的线激光立体相机MV-DLS1400P，检测精度提高了2.2倍。

托三一重工的制造场景我们合作已经在工业缺陷检测方面落地了大量的成果。具体投入的产线，包括机械装备产线，新能源锂电产线，全车质检产线等。这是锂电池质检的一个环节，下面是锂电池电极片，是一种颗粒组成的涂层，均匀的涂敷在金属集流体上。电极片的质量会影响到电池的传导率。对电池片尺寸超差检测及外观质量缺陷检测进行在线检测并实时预警，对褶皱，压痕、颗粒、凹坑、气泡、漏箔、沾料等缺陷在线检测，异常漏检率<1‰，误检率<1％。这是更一般的应用场景，就是焊缝质检。在整车制造过程中，焊接过程中存在夹渣、咬边、焊瘤、焊穿、漏焊、焊偏、气孔等十几类缺陷。目前整体焊缝缺陷检测率大于99%，准确率大于95%。单工位省质检员1-2名，质检工作从人工40%抽检提升为100%检测，产品出厂故障率降低12.7%。​