​​报告题目：人工智能与统计智慧：双向赋能，共塑未来

报告人：朱利平

报告时间：2025年12月29日上午10点30分

报告地点：计算机与人工智能学院108学术报告厅

    ​摘要：随着数据洪流的到来与算力的飞跃式发展，人工智能已从理论构想演变为驱动社会变革的核心引擎。然而，在其光鲜的表象之下，AI的“黑箱”特性、数据依赖性及泛化能力瓶颈等问题日益凸显。与此同时，拥有数百年积淀的统计学，以其严谨的推断框架、不确定性量化和可解释性优势，为AI的稳健发展提供了不可或缺的“智慧”基石。本报告旨在系统阐述人工智能与统计智慧之间“双向赋能”的深刻关系。一方面，统计学的理论、方法（如概率模型、贝叶斯推断、因果推断）为AI算法提供了坚实的数学基础，提升了其可解释性、鲁棒性和效率。另一方面，AI的强大计算能力和复杂模式识别能力，正在革新传统统计学的研究范式，催生了计算统计学、自动化建模等新领域，并解决了以往难以处理的超大规模、超高维度数据分析难题。报告将通过具体案例，剖析二者在算法融合、方法论创新和产业应用中的协同效应，并展望这一交叉融合将如何共同塑造一个更可信、更高效、更具智慧的智能科学未来。

    ​专家简介: 朱利平，中国人民大学长聘教授、博士生导师，统计与大数据研究院院长、学校和理工学部学术委员会委员，国家重大人才工程入选者，国家杰出青年科学基金获得者，享受国务院特殊津贴专家，国家重点研发计划项目首席科学家，兼任中国现场统计研究会生存分析分会理事长和高维数据统计分会副理事长，人民教育出版社普通高中教材《数学》（B 版第一册）联合主编，《中国大百科全书》（第三版、统计学）学科编委会委员、统计学卷数据科学分卷（纸质版）主编以及统计学科大数据统计分析分支（电子版）联合主编等。先后受邀担任国际统计学领域顶级学术期刊《美国统计学会会刊》和《统计年刊》、国际权威学术期刊《中华统计学》和《多元分析期刊》等副主编，以及国内统计学领域顶级学术期刊《中国科学·数学》（中、英文版）、《系统科学与数学》（中、英文版）、《统计理论及其应用（英文）》和《应用概率统计》等青年编委、编委和副主编等。