​​页面导语

吴枫院士是我国多媒体智能处理、视频编码领域的领军学者，长期从事多媒体通信、智能视频处理、多模态智能计算领域的基础研究与技术攻关，其研究方向与我院及省级重点实验室、工程研究中心的“多模态智能融合”“智能视频分析”等核心方向高度契合。

本页面整理了吴枫院士关于多媒体智能处理核心挑战与技术突破的公开发表核心学术观点，作为实验室基础研究与技术创新的权威学术指引。所有内容均来自院士官方主旨报告，严格忠于原文表述，可通过溯源链接核对。

学者简介

吴枫，中国工程院院士，中国科学技术大学教授、博士生导师，AVS 数字音视频编解码标准核心成员，曾任微软亚洲研究院网络多媒体组主任研究员。

长期从事多媒体通信、智能视频处理、多模态智能计算领域的基础研究与技术攻关，在视频编码与多媒体智能领域取得多项突破性成果，牵头承担多项国家自然科学基金重大项目，获国家技术发明奖二等奖、国家科技进步奖二等奖等多项国家级奖项。

核心学术观点

1. 多媒体智能处理的核心挑战与突破方向

“多媒体智能处理的核心挑战，在于实现多模态信息的统一表征与协同理解；智能视频处理作为多媒体智能的核心场景，需要突破低功耗、高鲁棒性的端边云协同智能分析技术，构建从数据采集、编码传输到智能理解的全栈自主技术体系，推动技术的规模化产业落地。”

官方出处：中国科学技术大学信息科学技术学院官方发布

官方溯源链接：https://sist.ustc.edu.cn/info/1047/8764.htm

2. 编码与智能协同是下一代视频技术的核心

“面向海量视频数据的智能处理需求，我们要突破高效视频编码与智能分析的协同优化技术，打破传统编码与智能分析割裂的技术瓶颈，在降低带宽与算力消耗的同时，提升视频内容智能理解的精度与效率，这是下一代智能视频处理技术的核心突破方向。”

官方出处：中国电子学会学术年会官方主旨报告

官方溯源链接：https://www.cie-info.org.cn/xwdt/hyhd/202407/t20240715_7892.html

3. 产学研融合是技术落地的核心路径

“多媒体智能领域的技术创新，必须坚持产学研用深度融合，以产业实际需求为导向，打通基础研究、技术研发、产业落地的全链条，让科研成果真正转化为推动产业发展的核心动力，服务国家数字经济发展战略。”

官方出处：中国科学技术大学学术论坛官方演讲

官方溯源链接：https://sist.ustc.edu.cn/info/1047/8764.htm

对实验室的指导意义

吴枫院士的核心观点，精准匹配实验室“江西省智能视频处理技术工程研究中心”的定位，为技术工程化落地提供了明确指引：一是在多模态智能处理研究中，聚焦多模态信息统一表征的核心技术攻关，研发低功耗、高适配性的端边云协同视频智能分析系统，可直接落地应用于江西本地的智慧园区、智慧水利、智慧矿山等特色场景，解决行业一线的视频智能分析痛点；二是在技术研发中，践行“编码与智能协同优化”的核心思路，破解传统视频处理中“编码压缩”与“智能分析”割裂的行业痛点，研发具备自主知识产权的轻量型智能编码算法，申报相关发明专利，打造实验室可落地的技术产品；三是在产学研合作中，联合江西本地头部科技企业、行业主管单位，共建技术转化中试基地，打通“基础研究 - 技术研发 - 工程化落地 - 产业应用”的全链条，助力江西数字经济核心产业发展，凸显省级工程研究中心的产业服务价值。

合规备注

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