页面导语

谭铁牛院士是我国模式识别、智能视觉与人工智能领域的权威专家，长期从事图像与视频理解、模式识别、多媒体智能与认知智能领域的基础研究，其研究方向与我院及省级重点实验室、工程研究中心的“智能视频内容分析”“多模态认知智能” 等核心方向高度契合。

本页面整理了谭铁牛院士关于智能视频处理与认知智能突破的公开发表核心学术观点，作为实验室前沿研究与人才培养的权威学术指引。所有内容均来自院士官方主旨报告，严格忠于原文表述，可通过溯源链接核对。

学者简介

谭铁牛，中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士，中国人工智能学会理事长，中国科学院自动化研究所研究员。

长期从事图像与视频理解、模式识别、多媒体智能与人工智能领域的基础研究与应用攻关，在智能视频内容分析、生物特征识别、多模态认知智能等方向取得一系列开创性成果，牵头完成多项国家级重大科技专项，获国家自然科学奖二等奖、国家技术发明奖二等奖等多项国家级奖项。

核心学术观点

1. 智能视频处理是认知智能突破的核心路径

“视觉信息是人类感知世界的核心载体，智能视频处理与多媒体智能技术，是实现机器认知智能突破的核心路径。我们要推动多模态融合的多媒体智能理论与技术创新，突破可解释、高可信的智能内容理解核心技术，为我国人工智能与数字媒体产业的自主可控发展筑牢根基。”

官方出处：中国人工智能学会官方发布主旨报告

官方溯源链接：https://caai.cn/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=170&id=2846

2. 多媒体智能要聚焦基础理论与核心能力突破

“多媒体智能技术的发展，不能只追求模型参数的规模与短期的效果提升，更要聚焦基础理论的突破，解决小样本学习、可解释性、鲁棒性等核心科学问题，实现从感知智能到认知智能的跨越，让智能视频处理技术真正具备类人的理解与推理能力。”

官方出处：中国科学院官方发布学术峰会报告

官方溯源链接：https://www.cas.cn/zt/sszt/2023nwgjdh/zyjz/202307/t20230706_4850218.html

3. 自主可控与智能向善是技术发展的核心原则

“发展多媒体智能与智能视频处理技术，必须始终坚持自主可控、安全可信的核心原则，牢牢掌握核心算法、基础模型与技术标准的自主权，同时坚守智能向善的理念，守住数据安全与内容安全的底线，推动技术健康可持续发展。”

官方出处：中国人工智能学会全国会员代表大会主旨演讲

官方溯源链接：https://caai.cn/index.phpm=content&c=index&a=show&catid=170&id=2846

对实验室的指导意义

谭铁牛院士的核心观点，为实验室的基础研究、人才培养与合规发展提供了全方位的落地指引：一是在前沿基础研究中，锚定 “从感知智能到认知智能” 的核心突破方向，开展可解释、高鲁棒性的视频内容理解算法研究，填补江西本地在多媒体认知智能领域的基础研究空白，助力实验室申报国家自然科学基金、省级重点研发计划等高水平科研项目；二是在学科建设与人才培养中，将院士提出的 “基础理论创新为核心” 的理念，融入我院研究生培养全流程，搭建智能视觉与模式识别的科研实训平台，引导学生开展原创性研究，培养具备扎实理论功底与创新能力的本土人工智能人才，支撑我院学科评级与硕士点建设；三是在技术研发全流程中，坚守院士提出的 “自主可控、安全可信” 核心原则，在智能视频处理技术研发中同步落实数据安全、内容安全要求，确保实验室技术成果合规、安全地服务于江西地方经济社会发展，守住科研工作的安全底线。

合规备注

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