第五届多媒体与人工智能安全学术研讨会（MAS'2026）于 2026 年 4 月 24 日至 26 日在安徽省黄山市顺利召开。本次会议由安徽省人工智能学会、隐者联盟主办，合肥工业大学、黄山学院联合承办，是国内多媒体安全与人工智能安全领域极具影响力的高水平年度学术盛会。会议秉承 “前沿、快速、极简” 的核心理念，汇聚了复旦大学、南京大学、上海交通大学、清华大学等国内顶尖高校与科研机构的百余位权威专家、青年学者，聚焦多媒体与人工智能安全、数据安全与隐私保护等核心领域，深入探讨行业最新研究成果与未来发展趋势，为领域内科研同仁搭建了学术交流、成果共享与产学研协同的高端平台。 

        实验室温文媖、陶小结、肖祥立、晏祖佳、赵若宇、罗岸伟、邹勔、涂荣鑫八位教师受邀参加本次研讨会。会议期间，各位老师全程参与大会开幕式、特邀主旨报告、专题分论坛等核心环节，认真聆听了郭云彪、仲盛、杨珉、陈海波、谢鲲、徐光侠等领域顶尖专家的特邀报告，系统学习了规模化数据传输隐写原生隐匿网络、大模型 Prompt 安全与隐私保护、AI 系统安全风险评测与治理、面向智能世界的操作系统演进、全量高频网络可视化技术、云边端跨域协同主动防御等前沿方向的突破性成果与产业实践，全面把握了当前多媒体与人工智能安全领域的技术热点与发展脉络。

       ​本次大会设置三大专题分论坛，覆盖数据安全、多媒体内容安全、人工智能安全三大核心研究方向。其中，邹勔老师受邀在分论坛三：人工智能安全会场，作题为《自监督 AI 生成图像检测》的专题学术报告。报告针对 AIGC 技术快速发展背景下，生成式图像检测面临的标注数据稀缺、跨模型泛化能力不足、真实场景适配性差等行业核心痛点，系统分享了实验室团队在自监督学习框架下的 AI 生成图像检测技术创新成果，深入阐述了无监督语义特征提取、模型轻量化优化、跨生成源泛化适配等关键技术突破。报告内容贴合领域前沿热点，技术思路兼具学术创新性与落地实用性，得到了现场参会专家与同行的高度关注与积极反馈；报告结束后，邹勔老师与现场评审专家、参会学者就研究细节、技术优化路径与落地应用场景展开了深入的交流与探讨。 

        会议期间，实验室参会教师与来自复旦大学、合肥工业大学、湖南大学、广州大学等高校的同领域专家学者、青年科研人才开展了多轮深度对接，围绕 AI 生成内容检测、多媒体内容取证、数据安全与隐私保护等共同关注的研究方向，交换了研究思路与技术实践经验，达成了多项科研合作的初步意向。 

        此次参会，不仅充分展示了实验室在人工智能安全、多媒体内容取证领域的研究积累与学术成果，有效提升了实验室在相关领域的学术影响力；更让团队精准把握了生成式 AI 浪潮下，多媒体与智能安全领域的前沿动态与核心挑战，为实验室后续相关方向的科研攻关、国家级课题申报与高质量人才培养明确了核心发力点。同时，通过与国内顶尖科研团队的交流，进一步拓宽了实验室的学术合作渠道，为后续跨校协同创新、深度融入领域学术共同体奠定了坚实基础。